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而在“混合模式”中

来源:未知作者:admin 更新时间:2019-04-09 21:57
总的来说,谷歌地牟利用起来的手艺无非是对海量出行数据的计较和整合。但由于本身庞大的先发劣势,能用1%的算法操纵起99%的数据价值。 这一点在百度本年推出的《2019年春运出行预测演讲》中有着很好的表现,《演讲》基于百度定位大数据、高速公路大数据、生

  总的来说,谷歌地牟利用起来的手艺无非是对海量出行数据的计较和整合。但由于本身庞大的先发劣势,能用1%的算法操纵起99%的数据价值。

  这一点在百度本年推出的《2019年春运出行预测演讲》中有着很好的表现,《演讲》基于百度定位大数据、高速公路大数据、生齿大数据、交通行业浮动车等去隐私化交通出行源数据,通过多维度交通环节目标算法,操纵大数据挖掘手艺,曾经实现了对于“启程返程高峰”“收费站车流量排名”“抢手景点排名”等等数据目标的预测,除了为用户供给便当外,也具有不少的理论参考价值。

  说过谷歌,当然也不得不提百度。此前我们已经写过不少文章对比谷歌和百度在AI政策上的异同,而这种差别在地图产物上表示的也很是较着。

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  在手艺升级方面,谷歌地图本年能够算是打开了“天主视角”。“通勤”功能对于固定路线动态数据的感知,连系公交系统消息的及时计较和预测,能够实此刻出门前供给很精准的所需时间、交通变乱、堵车环境以及及时传递突发环境。而在“夹杂模式”中,能够在一条线路中规划出步行、骑行、公交、飞机、火车等等多种元素,同时会及时计较出飞机、火车以及公交的当前位置和达到时间,作为根据调整步行/骑行/驾车所需的时长。对于用户来说,几乎是一打开App就能获知一切出行体例和所需消息,好像打开了天主的全视之眼。

  今天我们就以市道上几款支流地图产物在过去一年的成长为例,谈谈这种“无声进化”事实是若何发生的,在春节期间,又有哪些产物正在借此机遇大范畴输出手艺能力。

  比及本年,大概是由于谷歌大脑的上位让AI研发愈加接地气了,谷歌地图才呈现了一些显著的变化。

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  例如比来春运返程高峰将至,就又到了考验地图产物的时候,特别本地图产物连续使用上人工智能手艺时,相互之间的差距又被进一步拉大了。

  当然了,在中国本土缺席仍然是谷歌地图的致命BUG,所以在春节这种地图产物稠密合作的时间点,我们也很难看到谷歌地图的身影。

  一方面来说,地图产物本身存有庞大的升级空间。地图中络绎不绝发生的出行数据请求,考验着产物的动态数据规划;以往通过手指导击的交互体例,本身和出行场景也存有矛盾;加上人们对地图精度的要求不竭提高,对于复杂数据的收集和处置能力很大程度上决定了用户体验。

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  近几年间,春节的意义正在发生一些微妙的变化。除去人员的流动之外,从一二线城市到四五线城市甚至乡镇间发生的消息互换也越来越屡次。特别是那些从一二线城市降生的科技,若何在全国范畴内被使用和理解,就成了一件很是风趣的事。

  2019年的油价初次调整时间为1月14日24时,后期调整为10个工作日一调。

  例如地图语音助手功能,就很好地操纵了百度的NLP手艺,实现了对于长语音的理解。而在智能探路场景下的智行、行程助手、将来出行等等功能,则是操纵了深度进修能力对于交通大数据、用户习惯等等数据进行进修。而在室内定位和地图数据采集上,百度地图采用的“高精打底”,相信也是操纵上了一部门用于主动驾驶的高精地图手艺累积。

  谷歌地图凭仗发力较早,累积下了极高的数据劣势。大概由于是此前AI手艺不断由DeepMind主导,产物层面的落地进度迟缓。在谷歌奉行AI First政策,全力集中在AI手艺上时,谷歌地图似乎并没有获得同步。只是共同此前李飞飞率领的谷歌街景项目,添加了一项摄影识别街景的功能。

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