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由宝马、大众、戴姆勒等知名国际汽车厂商、系统商以及数据商为主

来源:未知作者:admin 更新时间:2019-04-12 15:22
该平台是全球首家基于NDS的高精度地图数据使用平台。在现阶段图商的高精度地图笼盖度遍及不高的环境下,通过自主研发大都据融合手艺,处理了保守地图和高精度地图的跟尾难点,实现了相关功能的滑润无缝切换。美行次要的研发使用包罗: NDS格局如斯优良,现阶

  该平台是全球首家基于NDS的高精度地图数据使用平台。在现阶段图商的高精度地图笼盖度遍及不高的环境下,通过自主研发大都据融合手艺,处理了保守地图和高精度地图的跟尾难点,实现了相关功能的滑润无缝切换。美行次要的研发使用包罗:

  NDS格局如斯优良,现阶段在国内的使用环境若何?在此不得不提已在车载导航范畴深耕十几载,同时是NDS协会及ADASIS Forum主要成员的美行科技。美行自主研发的基于NDS的地图数据编译平台和导航引擎,在国内首家实现了量产化,使用于多家国际大型汽车厂商的全新一代平台系统中,出货量达到百万级。同时,美行也是首家研发实现基于NDS的高精度地图数据使用平台的厂商。

  美行自主研发的数据融合和差分方案处理了要素承继性问题,差分率最低(即更新不异数量的地图数据,采用美行方案能够做到增量包数据量最小),处于国内领先程度。美行也在国内首家采用单个城市内特定品种数据为最小更新单位,通过存储优化手艺,实现了特定品种数据的独立更新, 终端不再遭到设备处置能力的限制,能以更小的下载价格,更少的地图安装时间,快速装载用户最急需的数据。

  将来,高精地图将作为无人驾驶范畴的稀缺资本以及刚需,在整个范畴饰演着焦点脚色。而NDS手艺则因为其开放性和持续更新能力,成为高精地图数据的最好的载体,在将来的无人驾驶范畴阐扬极大的感化。

  KIWI格局是由日本KIWI协会(KIWI-W Consortium)制定的日系尺度。而KIWI3.0是在曾经普遍采用的KIWI2.0的根本上,针对增量更新需求的改良版。业界认为其设想根基仍是沿用KIWI2.0的框架,其布局针对增量更新这一需求仍然具有着parcel数据量超限、要素之间依赖慎密、规划数据中堆叠区域惹起的大范畴更新的等问题,其将来成长的局限性较大。基于此,对KIWI就不作详表,咱将目光转向另一格局:NDS。

  美行在国内首家将在线云计较能力引入汽车导航,借助AI模子阐发用户驾驶行为,主动为分歧用户供给个性化地图数据和要素更新。

  2)支撑汽车导航地图月度更新。强大的地图编译平台及团队,支撑新地图及新特征的月度发布,将地图数据从采集到用户手中的时间从保守地图产物的9个月缩短为1个月,极大供给了地图数据的鲜度。

  对于时下火热的主动驾驶相关手艺如ADAS、V2X等,相信大伙都耳熟能详,而NDS也许是极为目生的术语。高精度地图是主动驾驶情况感知的一部门,为主动驾驶的全局路径规划和局部路径规划供给支撑,这一点也似乎家喻户晓。那NDS与高精度地图有何干系呢?

  在以往的保守导航地图数据制造过程中,地图公司各自都定义了本人的专属数据格局。开初也仅是满足自有导航引擎的数据检索、路径规划等原始需求,并未过多的考虑第三方的兼容和扩展。跟着道路消息的快速变化、这种封锁、紧凑布局的格局在数据存储及增量更新方面的短处日益突显。此外、主动驾驶所需的高精度地图不只是供导航引擎利用,具有有分歧传感器间接拜候地图数据的需求,同时主动驾驶对高精度地图的及时更新强依赖,这势必需要有同一的、支撑增量更新的格局。为应对上述问题,国表里专家早些年就已启动了新一代能够支撑增量更新的导航电子地图存储尺度的研究,此中比力有影响力的有日本的KIWI3.0和欧洲的NDS。

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